Content

• etapes
• Primera part Estudis de Postgrau
• 2ª part Adquirir les habilitats necessàries
• 3ª part Obtenint experiència professional
• 4a part de la contractació amb èxit

En aquest article: Educació de postgrau: Assolir les habilitats necessàriesBringir una experiència professionalRecuperació de la contractació19 Referències

Amb el desenvolupament i la multiplicitat de les empreses, cada vegada hi ha més necessitat de sistemes de dades. Si t’apassiona els números, t’agrada resoldre problemes i transmetre els teus coneixements als altres, una carrera d’analista de dades seria una elecció perfecta per a tu. Una titulació universitària, bones habilitats analítiques i una valuosa experiència professional constitueixen la suma dels requisits per iniciar la vostra carrera com a analista de dades i tenir èxit.

etapes

Primera part Estudis de Postgrau

1. 
   

   
   Obteniu una llicència. La majoria de treballs bàsics per als analistes de dades requereixen almenys un títol de llicenciatura en àrees com matemàtiques, estadístiques, economia, màrqueting, finances o informàtica.

2. 
   

   
   Decidiu si és oportú tenir un màster o un doctorat. Les posicions d’analista de dades d’alt nivell poden requerir un màster o doctorat, tot i que també garanteixen un sou més alt. Si esteu interessats, penseu en les titulacions universitàries addicionals que us convindrien per avançar en la vostra carrera professional.
   • Segons els títols acadèmics apropiats, és possible que vulgueu considerar un màster en ciències de dades o comercialització i anàlisi de dades de màrqueting

3. 
   

   
   
   
   Registre per a classes particulars. Si creieu que necessiteu ajuda en càlcul infinitesimal o voleu obtenir més informació sobre la codificació, inscriviu-vos a cursos, presencials o en línia, que us equipin les habilitats necessàries per convertir-vos en analista de dades.
   • Quan busqueu cursos, comproveu si una escola o universitat de la vostra comunitat acull un seminari o ofereix cursos al camp que escolliu. També hi pot haver tallers de formació a la vostra zona a què podeu assistir.

2ª part Adquirir les habilitats necessàries

1. 
   

   
   Domina l'algebra del nivell universitari. Els analistes de dades treballen constantment amb números. Per tant, us heu d'assegurar que esteu còmodes amb les matemàtiques. Una bona comprensió de l’àlgebra a nivell universitari és important: haureu de ser capaços d’interpretar i representar gràficament diferents funcions. També haureu de ser capaços de resoldre problemes del món real.
   • També seria útil dominar el càlcul infinitesimal amb diverses variables i l’àlgebra lineal.

2. 
   

   
   
   
   Conèixer bé les estadístiques. Per convertir-se en analista de dades, haurà de ser capaç d’interpretar les dades i és allà on entren les estadístiques. Comenceu amb estadístiques de secundària o universitat abans d’arribar a la informació més complexa necessària per al lloc de treball.
   • La mitjana, la desviació estàndard i el mode (el valor dominant) són exemples de conceptes en estadístiques que haureu d’aprendre a secundària o a la universitat.
   • També serà útil un bon coneixement de les estadístiques descriptives i inferiors.

3. 
   

   
   Afineu les vostres habilitats de codificació i programació. Tot i que no necessiteu coneixements de programació o codificació per iniciar-vos com a analista de dades, haureu de conèixer amb detall aquestes àrees. Comença per aprendre a utilitzar programes com Python, R i Java abans de passar a altres eines més complexes.
   • Els analistes de dades també utilitzen un llenguatge informàtic SQL.
   • Podeu fer cursos en línia de codificació i programació.

4. 
   

   
   Desenvolupar habilitats de comunicació i presentació. Un cop analitzades les vostres dades, haureu de poder xerrar amb altres persones. Prepareu-vos per poder explicar informació complexa de la vostra investigació a persones que no estan en el camp i fer-vos entendre. Practiqueu també la presentació de les vostres dades de forma visual i pràctica.
   • Hauríeu de poder comunicar les vostres dades de forma visual i verbal. Comprengueu com funcionen eines com ggplot i matplotlib per il·lustrar els vostres descobriments.

5. 
   

   
   Familiaritzeu-vos amb Microsoft Excel. Com que organitzar dades i fer càlculs forma part de les vostres habilitats com a analista de dades, haureu de dominar Excel. Hi ha molts tutorials de vídeo en línia i llocs gratuïts que us ajudaran a aprendre tot sobre el millor ús de l'Excel.

6. 
   

   
   Obteniu més informació sobre l'aprenentatge automàtic. En el camp de l’anàlisi de dades, és important poder ensenyar a un ordinador com utilitzar un conjunt de dades per fer prediccions o prendre decisions. Busqueu cursos en línia que us puguin ensenyar tot sobre l'aprenentatge automàtic. Esperem que alguns d’aquests cursos siguin gratuïts.
   • Comprendre l’aprenentatge automàtic requereix un coneixement bàsic de programació i estadístiques.
   • Hi ha tres tipus d’aprenentatge automàtic: aprenentatge tutelat, aprenentatge de reforç i aprenentatge no supervisat.
   • Com a exemple d’aprenentatge supervisat, utilitzem el filtre de la safata d’entrada per bloquejar el correu brossa identificat com a correu brossa. Quan Netflix fa un suggeriment de sèries o pel·lícules que us poden interessar, parlem d’aprenentatge no supervisat. Un cotxe automàtic capaç de visualitzar i adaptar-se al seu entorn funcionaria sota un sistema d’aprenentatge de reforç.

3ª part Obtenint experiència professional

1. 
   

   
   Busqueu empreses que necessitin analítica de dades. Centreu la vostra recerca de feina en empreses que solen tenir una necessitat més gran d’analistes de dades que d’altres. Les agències de màrqueting, les empreses tecnològiques i les institucions financeres acostumen a reclutar analistes de dades a les quals se’ls encarregarà d’interpretar les dades i explicar-les en termes més senzills.
   • Consulteu els llocs web de les empreses que us interessen per veure si tenen alguna vacant o bé, feu una cerca global en línia. Si coneixeu algú que treballa al camp, pregunteu-los si saben alguna vacant.

2. 
   

   
   Sol·licitar una pràctica Les pràctiques són un element clau per trobar feina en una gran empresa. Moltes vegades per obtenir pràctiques en aquest camp, heu d’estar matriculat en un programa que condueixi a un diploma abans de sol·licitar-vos. Depenent del sector d’activitat, haureu de dominar la programació Python, R o SQL. Dominar aquests tres idiomes és un actiu real.
   • La majoria d’aquestes oportunitats laborals són pràctiques no remunerables o d’estiu. Per tant, prova de preguntar abans de sol·licitar-ho per conèixer tots els detalls.

3. 
   

   
   Unir-se a una organització comercial. Les organitzacions comercials ofereixen recursos únics per operar, com ara tallers de formació, oportunitats de xarxa o centres d’ajuda en línia. Hi ha diverses organitzacions especialitzades en anàlisi de dades com la Societat estadística francesa (SFdS). Feu una cerca en línia per veure si voleu unir-vos a un d’ells.
   • Per unir-se a una organització comercial, aneu al lloc web de l'associació per obtenir més informació sobre els requisits de membres. És possible que et puguis subscriure gratuïtament i tinguis un accés limitat als recursos disponibles. Normalment hi ha diferents nivells de membres que ofereixen beneficis en funció de la quantitat de la vostra subscripció.

4. 
   

   
   Objectiu de treballs bàsics. Els llocs de treball bàsics us donaran els coneixements i l’experiència valuosa que necessitareu per obtenir treballs d’alt nivell. A més, cal reconèixer que fins i tot les feines bàsiques ofereixen bons salaris i les empreses busquen constantment analistes estadístics i analistes empresarials.
   • Les feines bàsiques solen requerir un títol de batxillerat en lloc d’un màster o d’un doctorat.

4a part de la contractació amb èxit

1. 
   

   
   Escriu a CV professional i carta de presentació. El vostre currículum i carta de presentació són la primera impressió que feu als empresaris. Aprofiteu el temps per ressaltar les vostres habilitats i experiències per demostrar que sou la persona adequada per a la feina. En acabar, assegureu-vos de tornar a llegir el vostre currículum perquè no contingui cap error.

2. 
   

   
   Investigueu l’empresa abans de l’entrevista. Si feu una consulta prèviament sobre l’empresa, segur que vindreu a l’oficina a punt per tenir una discussió seriosa sobre el treball. Visiteu el lloc web de l’empresa per obtenir més informació sobre els projectes en què treballa i els programes que utilitza.
   • Si l’empresa es troba en una xarxa social, visiteu el seu perfil per llegir les seves darreres publicacions.

3. 
   

   
   Pràctica de respondre a possibles preguntes. Feu una cerca en línia de les preguntes que se solen fer en una entrevista. A continuació, practiqueu amb un amic o enregistreu les vostres respostes per veure si podeu millorar.
   • A continuació, es detallen algunes de les possibles preguntes: "Quina és la vostra concepció del big data? O "descriure els problemes que solen trobar els analistes de dades en el seu treball. "

4. 
   

   
   Prepareu-vos per demostrar les vostres habilitats tècniques. Segons la posició, es pot demanar que demostri les seves habilitats tècniques. Esbrineu quins tipus de programes utilitza l’empresa abans del dia de l’entrevista i estigueu preparats per mostrar a l’entrevistador que esteu molt a gust amb aquestes eines.
   • A continuació, es detallen algunes habilitats tècniques: codificar, programar o analitzar dades mitjançant diferents recursos.

5. 
   

   
   Penseu en les preguntes que podríeu fer a l’entrevistador. Al final de l’entrevista, feu preguntes com: "Quin tipus de projecte hauré de gestionar en general? Quin programa preferiu utilitzar per visualitzar les dades? Les preguntes mostren el vostre interès per la feina i us poden ajudar a distingir-vos d'altres candidats.